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Rocky DEM 可以與 Mechanical 結合使用來模擬破損或模擬結構應力如何受多體動力學運動的影響。Rocky 還與 Ansys Motion 耦合，當與 CFD 和/或 FEA 耦合結合時，可以對涉及散裝材料運動的完整機械系統進行靈活和全面的仿真。

通過耦合Ansys Motion和Ansys Rocky兩個模塊，研究了洗衣機平衡環在不同設計參數組合下，對于整機抗振性能的影響。在Ansys Motion中模擬洗衣機筒的復雜運動狀態（力、位移、加速度等），在Ansys Rocky中，使用SPH法模擬了平衡環內液體的復雜流動形式。

圖2-Rocky與ANSYS集成后，FLUENT的計算結果可通過接口傳遞給RockyRocky DEM作為ANSYS Workbench的組件，能夠與ANSYS Fluent進行耦合計算，無需借助第三方工具。其耦合方式有兩種：單向和雙向耦合。

<p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Ansys Rocky 是一款行業領先的離散單元法（DEM）軟件，主要用于模擬顆粒和不連續材料的運動，可快速準確地模擬顆粒流，在多個工業領域有著廣泛應用。可應用于石油和天然氣、農業、制藥、采礦等多個行業，用于模擬輸送機 chute、磨機、混合器等物料處理設備中的顆粒流動行為，幫助工程師優化設備設計，提高工藝效率，降低成本。

而憑借Rocky DEM仿真，上述所有應用和問題都能迎刃而解。 離散單元法（DEM）是一種計算建模方法，可用于仿真顆粒和不連續/非均勻顆粒的行為。Rocky是一款領先的DEM軟件包，它結合了多個圖形處理單元（GPU）卡的強大處理功能，以加速顆粒動力學仿真，這有助于用戶在更短的時間內處理更大容量的數據。

2 集成性能現在Rocky與Ansys Fluent和Motion可以進行完全耦合，這種集成性能主要體現在以下幾個方面：(1) Rocky與Fluent耦合模擬流體顆粒相互作用，允許在Fluent中使用更大的時步，從而可以在不犧牲精度的情況下加快計算速度。

最近嘗試了Fluent與Rocky DEM單向耦合，記錄下使用的心得。Rocky DEM被Ansys收購之后，它們之間的耦合幾乎無需復雜的配置了，RockyDEM安裝上即可實現和Fluent的耦合。這里有一個雙層篩的清選段模型，出口裝有風機，設計風量為12000m3/h。

Ansys 引入Rocky DEM，除了能夠幫助工程師預測顆粒的行為，還能預測與顆粒相關的流動以及結構力學的行為。本此報告能將向大家展示Ansys Rocky是如何助力研發設計，實現與顆粒有關的多物理場仿真。

多個GPU加速 目前，在市面上現有的商 業DEM仿真軟件中，Rocky DEM是罕有的能夠支持多個GPU并行加速計算，能夠在更短的時間獲得更多數據的工具。

Rocky現在已經集成到Ansys Workbench中，通過與Fluent、Ansys Mechanical、Ansys Motion等軟件相結合，用戶可以輕松的將多物理場仿真拓寬到顆粒動力學領域。 本次網絡研討會，我們將討論Rocky在多個重要行業的應用。

主要亮點 Ansys產品組合將再添Rocky DEM，幫助工程師解決極具挑戰性的涉及離散固體間復雜多物理場相互作用的設計問題 Rocky DEM軟件能為散體材料和固體處理流程相關的各種跨行業應用提供建模，幫助用戶在設計階段早期評估顆粒和與顆粒相關設備的動態行為 與Ansys生態系統更深入地集成

幾何和網格設置顆粒模型創建和楊氏模量的影響邊界條件設定求解及后處理（附著力的影響）演示 1: Using Rocky DEM to Understand Fouling of Heat Exchangers練習 1:Using Rocky DEM to Understand Fouling of Heat Exchangers模塊 05：氣力分選輸送

source=sunpro 5月19日 | Ansys Rocky離散元特點及案例介紹 簡介：Ansys Rocky基于DEM方法，能夠高保真的模擬顆粒(無論是顆粒時纖維，殼體以及任意形狀) 的運動，幫助研究工程設計中流體，傳熱以及結構相關的問題。

點擊預約 5月19日 | Ansys Rocky離散元特點及案例介紹 簡介：Ansys Rocky基于DEM方法，能夠高保真的模擬顆粒(無論是顆粒時纖維，殼體以及任意形狀) 的運動，幫助研究工程設計中流體，傳熱以及結構相關的問題。

DEM離散單元法，就是指每個單元都是離散的，有獨立特性的，也就我們常見的顆粒狀物料。

的多物理場仿真高級培訓 Rocky，Fluent，Motion 7/14, 上海/深圳 超透鏡仿真 Lumerical 7/16, 上海 AI/ML驅動的高頻器件電磁性能優化設計 HFSS/optiSLang

相反可以將區域邊界指定給顆粒區域，從而允許STAR-CCM+在不需要任何流體力的情況下求解DEM顆粒的物理問題。

Nichol J E等[8]利用IKONOS立體衛星影像對滑坡地質災害進行評估分析,從立體圖像創建的數字高程模型(digital elevation model,DEM)比運用等高線數據創建的DEM對微尺度地形特征更加準確和敏感,更能提高滑坡地質災害解譯的效率。